寶馬發(fā)布了一款自動駕駛摩托車，它可以在賽道上飛馳，甚至可以在無人駕駛的情況下自行停車。
這輛車由智能軟件驅(qū)動，它可以在沒有人工輸入的情況下轉(zhuǎn)彎、加速、傾斜車身和剎車。
寶馬希望有一天人工智能能夠作為駕駛助手，在危險的情況下自動剎車或調(diào)整方向盤，從而保證車手的安全。
在一段新視頻中，這家德國汽車制造商的摩托車部門寶馬Motorrad展示了其R1200GS的自動駕駛版本。
照片中，無人駕駛的摩托車啟動了自己的引擎，加速，然后以極快的速度在賽道上轉(zhuǎn)彎，最后完全停了下來。
寶馬聲稱，這款車不是為消費者制造的，而是為了更多地了解如何在其摩托車系列中使用的新的安全功能。
該公司正在開發(fā)這些工具，以幫助漫不經(jīng)心的司機，在緊急情況下提供“更穩(wěn)定”的服務(wù)。
據(jù)寶馬Motorrad視頻顯示，這些場景包括十字路口、急轉(zhuǎn)彎或快速剎車的場景。
摩托羅拉的安全工程師斯蒂芬·漢斯(Stefan Hans)在視頻中說，原型車幫助我們擴大了對車輛動力學的了解，這樣我們就可以對駕駛者的行為進行分類。
這有助于我們判斷未來的形勢是否會變得危險。如果是這樣，我們可以直接通知、警告或干預。
研究人員已經(jīng)花費了數(shù)百個小時來開發(fā)這項技術(shù)，并希望它能在未來的寶馬摩托車上安裝。
這家汽車制造商還沒有透露它使用了什么技術(shù)來幫助自行車“看”東西，但它很可能使用了運動傳感攝像頭、激光雷達和人工智能技術(shù)——就像幾乎所有的自動駕駛汽車一樣。
隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，我們的道路似乎注定會擠滿由機器人駕駛的汽車、卡車和其他車輛。
不過，盡管這項技術(shù)在不斷改進，但公眾似乎仍未完全信服。
上個月的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，幾乎一半的美國人對購買一輛全自動駕駛汽車沒有興趣。
考克斯汽車移動進化研究發(fā)現(xiàn)，消費者對無人駕駛汽車的意識已經(jīng)飆升——但人們?nèi)匀幌Ｍ軌蜃约厚{駛。
研究人員發(fā)現(xiàn)，49%的受訪者表示他們永遠不會擁有全自動駕駛汽車，這一比例高于2016年的30%。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，84%的人甚至愿意選擇在自動駕駛汽車中都由自己手動駕駛，相比之下，16%的人愿意讓自動駕駛汽車完全自主行動。
自動駕駛汽車經(jīng)常使用普通的二維攝像頭和深度感應(yīng)激光雷達(LiDAR)單元的組合，來識別周圍的世界。
在Waymo所使用的激光雷達(光探測和測距)掃描中，一個或多個激光器發(fā)出短脈沖，當它們碰到障礙物時就會反彈回來。
這些傳感器不斷掃描周圍區(qū)域，尋找信息，就像汽車的“眼睛”一樣。
雖然這些裝置提供深度信息，但它們的低分辨率使得如果沒有與之相連的普通攝像機的實時幫助，很難探測到遙遠的小物體。
去年11月，蘋果披露了其無人駕駛汽車系統(tǒng)的細節(jié)，該系統(tǒng)使用激光從遠處檢測行人和騎自行車的人。
蘋果公司的研究人員說，他們僅憑激光雷達數(shù)據(jù)就能發(fā)現(xiàn)行人和騎自行車的人。他們還寫道，他們能夠擊敗其他僅使用激光雷達探測三維物體的方法。
其他自動駕駛汽車通常依靠攝像頭、傳感器和激光的組合。一個例子是沃爾沃的自動駕駛汽車，依靠大約28個攝像頭、傳感器和激光。
計算機處理信息的網(wǎng)絡(luò)與GPS一起生成環(huán)境中運動和靜止物體的實時地圖。
圍繞在汽車周圍的12個超聲波傳感器用于識別靠近汽車的物體，并支持低速自動駕駛。
安裝在擋風玻璃上的波浪雷達和攝像機可以讀取交通標志和道路的曲率，并可以檢測道路上的物體，如其他道路使用者。
前后保險杠后面的四個雷達也可以定位物體。
保險杠上的兩個遠程雷達被用來探測從遠處接近的快速移動的車輛，這在高速公路上很有用。
四個攝像頭——兩個在后視鏡上，一個在格柵上，一個在后保險杠上——監(jiān)控物體靠近車輛和車道標記。
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