物流系統(tǒng)優(yōu)化的10項基本原則

對于大多數(shù)的企業(yè)來說，物流系統(tǒng)優(yōu)化是其降低供應(yīng)鏈運(yùn)營總成本的最顯著的商機(jī)所在。但是，物流系統(tǒng)優(yōu)化過程不僅要投入大量的資源，而且是一項需要付出巨大努力，克服困難和精心管理的過程。     

在目前激烈的市場競爭和通貨緊縮的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，DonRatliff博士提出的企業(yè)物流系統(tǒng)優(yōu)化的10項基本原則，無論是對正在尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)企業(yè)來說，還是對正在努力提升服務(wù)水平爭取更大市場份額的第三方物流（3PL）企業(yè)（包括物流和供應(yīng)鏈管理應(yīng)用軟件供應(yīng)商和集成商）來說，均具有非常實(shí)際的操作性的指導(dǎo)意義。     

1.目標(biāo)（Objectives）：設(shè)定的目標(biāo)必須是定量的和可測評的。制定目標(biāo)是確定我們預(yù)期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個事情或過程，就必須確定怎樣才能知道目標(biāo)對象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標(biāo)，計算機(jī)就可以判斷一個物流計劃是否比另一個更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回報率。     

2.模型（Models）：模型必須忠實(shí)地反映實(shí)際的物流過程。建立模型是把物流運(yùn)營要求和限制條件翻譯成計算機(jī)能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的。一個非常簡單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實(shí)地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車上裝載新汽車，則該模型就會失效，因為它不能充分地反映實(shí)際的物流情況。     

3.數(shù)據(jù)（Data）：數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確、及時和全面。數(shù)據(jù)驅(qū)動了物流系統(tǒng)的優(yōu)化過程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過程來說，數(shù)據(jù)也必須全面和充分。    

4.集成（Integration）：系統(tǒng)集成必須全面支持?jǐn)?shù)據(jù)的自動傳遞。因為對物流系統(tǒng)優(yōu)化來說，要同時考慮大量的數(shù)據(jù)，所以系統(tǒng)的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨、客戶、卡車、司機(jī)和道路條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。    

 5.表述（Delivery）：系統(tǒng)優(yōu)化方案必須以一種便于執(zhí)行、管理和控制的形式來表述。由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現(xiàn)場操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認(rèn)預(yù)期的投資回報已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，否則就是不成功的�，F(xiàn)場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執(zhí)行。管理員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實(shí)施效果在時間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標(biāo)桿信息更綜合、更集中。     

6.算法（algorithms）：算法必須靈活地利用獨(dú)特的問題結(jié)構(gòu)。不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同 （借助于計算機(jī)的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案）。關(guān)于物流問題的一個無可辯駁的事實(shí)是每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點(diǎn)。為了在合理的時間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來進(jìn)一步開發(fā)優(yōu)化技術(shù)。     

7.計算（Computing）：計算平臺必須具有足夠的容量在可接受的時間段內(nèi)給出優(yōu)化方案。因為任何一個現(xiàn)實(shí)的物流問題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個具有一定規(guī)模的問題都需要相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰χС�。這樣的計算能力應(yīng)該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時間內(nèi)給出最佳方案。顯然，對在日常執(zhí)行環(huán)境中運(yùn)行的優(yōu)化技術(shù)來說，它必須在幾分鐘或幾小時內(nèi)給出物流優(yōu)化方案 （而不是花幾天的計算時間）。采取動用眾多計算機(jī)同時計算的強(qiáng)大的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比使用單體PC機(jī)或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。     

8.人員（People）：負(fù)責(zé)物流系統(tǒng)優(yōu)化的人員必須具備支持建模、數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化方案所需的領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)專長。如果缺乏具有適當(dāng)技術(shù)專長和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗的人的組織管理，復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)要正常運(yùn)行并獲得必要的支持是不可能的。沒有他們的大量的工作，物流優(yōu)化系統(tǒng)就難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。     

9.過程（Process）：商務(wù)過程必須支持優(yōu)化并具有持續(xù)的改進(jìn)能力。物流優(yōu)化需要應(yīng)對大量的在運(yùn)營過程中出現(xiàn)的問題。物流目標(biāo)、規(guī)則和過程的改變是系統(tǒng)的常態(tài)。所以，不僅要求系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測方法、模型結(jié)構(gòu)和算法等能夠適應(yīng)變化，而且要求他們能夠捕捉機(jī)遇并促使系統(tǒng)變革。     

10.回報 （ROI）：投資回報必須是可以證實(shí)的，必須考慮技術(shù)、人員和操作的總成本。物流系統(tǒng)優(yōu)化從來就不是免費(fèi)的午餐。它要求大量的技術(shù)和人力資源投入。要證實(shí)物流系統(tǒng)優(yōu)化的投資回報率，必須把握兩件事情：一是誠實(shí)地估計全部的優(yōu)化成本；二是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案逐條與標(biāo)桿替代方案進(jìn)行比較。     

要準(zhǔn)確地計算投資回報率必須采用良好的方法來確定基準(zhǔn)狀態(tài)，必須對所投入的技術(shù)和人力成本有透徹的了解，必須測評實(shí)際改進(jìn)的程度，還必須持續(xù)地監(jiān)測系統(tǒng)的行為績效。但是，因為績效數(shù)據(jù)很少直接可得，而且監(jiān)測過程需要不間斷的實(shí)施，所以，幾乎沒有哪個公司能夠真正了解其物流優(yōu)化解決方案的實(shí)際效果。