【圖】佛山三水高空作業(yè)車出租/大小吊車租賃卓粵 隨叫隨到

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 ♖壇口封得住，人口封不住 ♖    中山石歧鎮(zhèn)高空車出租,   中山黃圃鎮(zhèn)高空車出租,   中山三鄉(xiāng)鎮(zhèn)高空車出租        怎么獲取與預(yù)測(cè)高空車載荷譜??          支持向量回歸機(jī)具有稀疏性，*終的決策問(wèn)題僅取決于少數(shù)的支持向量，故準(zhǔn)確把握關(guān)鍵樣本點(diǎn)，才能使支持向量回歸機(jī)有較好的“魯棒”性．通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集高空車額定起升載荷、實(shí)際起重量及工作級(jí)別等數(shù)據(jù)，結(jié)合高空車械間歇?jiǎng)幼�、循環(huán)作業(yè)的工作特點(diǎn)，在原SVRM決策函數(shù)的基礎(chǔ)上，引入工況特征因子，以提高決策函數(shù)針對(duì)各工況的載荷譜預(yù)測(cè)精度．中決策函數(shù)的閥值d的計(jì)算是通過(guò)選定位于開區(qū)間內(nèi)的拉格朗日因子而得到的，即閥值對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本集中２個(gè)支持向量點(diǎn)的特征值決定的．閥值d為所選支持向量點(diǎn)特征值的均值，即支持向量點(diǎn)影響力相同．為使好點(diǎn)的影響力更強(qiáng)、弱點(diǎn)的影響力更弱，這里引入權(quán)重的概念，即引入工況特征因子k１，k２，通過(guò)增加系數(shù)使原決策函數(shù)變形，以突顯其在高空車載荷譜預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)．根據(jù)高空車械特性，選擇歷史數(shù)據(jù)組中相同額定載荷下，與待測(cè)起升載荷值*接近的起重量所對(duì)應(yīng)的拉格朗日因子作為α．高空車的工作循環(huán)次數(shù)與高空車的類型、起重量、載荷狀態(tài)級(jí)別、工作級(jí)別有關(guān)．高空車的載荷狀態(tài)級(jí)別直接影響載荷譜系數(shù)，進(jìn)而影響載荷譜的分布．故本文提出采用載荷譜系數(shù)Kp確定工況特征因子k１，k２，再通過(guò)引入工況特征因子k１，k２建立決策函數(shù)．改進(jìn)后的決策函數(shù)與高空車載荷譜的獲取和預(yù)測(cè)這一實(shí)際問(wèn)題聯(lián)系得更加緊密，k１，k２為工況特征因子，其具體表達(dá)式如下：k１＝expKp，k２＝２－expKp，中Kp為高空車載荷譜系數(shù)，根據(jù)高空車工作級(jí)別選�。�

      樣本選擇與模型建立,  為了驗(yàn)證所提出的vSVRM模型改進(jìn)方法的合理性，以某公司橋式高空車的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集，建立通用橋式高空車載荷譜vSVRM預(yù)測(cè)模型．實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)包括一段時(shí)間內(nèi)額定起升載荷為１０，１５，２０，３０，４０，５０t的通用類橋式高空車不同起升載荷及工作循環(huán)次數(shù)．模型輸入變量為起重量及相應(yīng)的額定起升載荷，輸出變量為工作循環(huán)次數(shù)．根據(jù)vSVRM模型改進(jìn)方法，利用VisualC＋＋６０軟件開發(fā)平臺(tái)編制高空車載荷譜獲取與預(yù)測(cè)的軟件．所編制的軟件能自動(dòng)調(diào)用由歷史數(shù)據(jù)組成的輸入樣本數(shù)據(jù)１０８?jìng)�(gè)，隨機(jī)選擇其中的７２個(gè)樣本作為訓(xùn)練集，余下３６個(gè)樣本作為測(cè)試數(shù)據(jù)．建立vSVRM改進(jìn)模型預(yù)測(cè)通用橋式高空車載荷譜的步驟如下：  １）通過(guò)參數(shù)優(yōu)化選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)c，v；２）構(gòu)造針對(duì)高空車載荷特征的混合核函數(shù)；   ３）依據(jù)構(gòu)造原始問(wèn)題的*優(yōu)化問(wèn)題，并求解*優(yōu)拉格朗日因子；