廣州到無錫回程車配貨物流整車大件運輸貨運專線公司，廣州到無錫回程車貨運大件整車配貨運輸物流公司，全國各地大量回程車調(diào)度網(wǎng)絡(luò)信息平臺3.8米-17.5米整車大件運輸危險品運輸、車長有（3.8米/4.2米/5米/6.8米/7.8米/9.6米/13米/16米/17.5米）等貨車，車型有：廂式車、保溫車、平板車、高欄車,低板車,爬梯車,以半掛車居多。門到門的一條龍回程車順路帶貨價格優(yōu)化速度快。精準空運、保價運輸、包裝改善、倉儲配送、代收貨款、等通知放貨、回單付運輸、貨物保險、專業(yè)包裝等個性化增值服務(wù)
商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
對物流的將來，信息技術(shù)和計算機系統(tǒng)將會成為最重要，最有影響的因素。對企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時間獲取所需要的信息，并及時做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強，速度越快，則投資回報就越高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下方面：
(1)快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計算機技術(shù)的束縛，經(jīng)過簡單操作，自動生成所需的報表、報告等。
(2)突破認知極限。個人的能力是有限度的，對問題的看法及洞察也有片面性，同時個人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認，為彌補信息不足，會用個人直覺代替事實做出決策。商務(wù)智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實和信息。
(3)多角度、全面分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)據(jù)、進出庫數(shù)量、作業(yè)準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)進行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7％。商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對問題進行全面分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。
(4)信息增值。信息價值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學(xué)者甚至認為信息價值計算方法類似于邁凱特定律中的計算機網(wǎng)絡(luò)價值的計算方法，價值呈幾何級增長。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認為：“決策應(yīng)該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人�！蔽锪髌髽I(yè)的運作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度的擴大了信息受眾對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅實的基礎(chǔ)。
總之，商務(wù)智能通過獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時、準確做出決策，提高內(nèi)部運作效率，提升了物流服務(wù)水平。
4 實際應(yīng)用
實際應(yīng)用中，商務(wù)智能主要依靠數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘這三大技術(shù)，為企業(yè)及時了解貨物信息、實時跟蹤訂單、制定經(jīng)濟決策提供信息保障和信息支持。
(1)智能倉儲管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造應(yīng)用環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應(yīng)，實現(xiàn)對商品進庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫存，提高財務(wù)效益。
(2)智能交通系統(tǒng)。這是應(yīng)用信息技術(shù)、通信技術(shù)、定位技術(shù)，來改善交通運輸效率，增加安全，保證及時到貨的一場物流技術(shù)革命。它依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術(shù)，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導(dǎo)航信息，為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計到達信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準確、及時運送到客戶手中。
(3)個性化分析。商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需要簡單地點取操作，便可從商業(yè)智能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務(wù)智能對庫存、采購、財務(wù)等進行個性化分析。
5 實施商務(wù)智能需要考慮的問題
第三方物流企業(yè)利用商務(wù)智能管理和決策的前景誘人，但商務(wù)智能的實施不是一蹴而就，其發(fā)展和完善還需要一段時間，其中一些問題還需進一步探討和研究。
(1)數(shù)據(jù)過載。數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，有專家預(yù)測數(shù)字數(shù)據(jù)的總和大約在2006年將達到并超過模擬數(shù)據(jù)量。企業(yè)如何管理過載的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為信息、智能，如何對如此海量數(shù)據(jù)進行描述、集成、使用和分析，避免陷入數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的境地，這是值得考慮的問題。
(2)信息共享與控制。商務(wù)智能要求信息民主，企業(yè)內(nèi)部甚至外部相關(guān)企業(yè)都能共享和利用有效信息。如何保證商業(yè)運作降低成本，提高質(zhì)量和加快速度的同時，維護不同信息的知曉權(quán)限及安全，保證物流企業(yè)自身的機密和利益，這是另一個困擾和影響商務(wù)智能進一步發(fā)展的問題。